設備予知保全システムの提案書をインフォグラフィック化した作品です。製造業では、設備故障により生産停止、修理費増加、品質低下などが大きな課題となっています。しかし、実際の提案書は長文が多く、システムの仕組みや導入効果が伝わりにくいケースも少なくありません。 本作品では、設備予知保全システムの提案内容を ・制作背景・現状課題・システム構成・AI分析機能・導入効果の５つの視点で整理し、経営者・管理者・現場担当者それぞれが理解しやすい形へ再構成しました。 特にAI分析では、モーター振動→ベアリング異常検知→計画停止による交換 コンプレッサー圧力低下→フィルター詰まり検知→効率回復 ポンプ振動増加→流量低下→キャビテーション予測→故障前対策 といった実際の設備事例を用いて、AI分析結果と現場での保全活動がつながるように図解化しています。 35年間の設備設計経験で培った知識を活かし、「技術を理解したうえで分かりやすく伝える」ことを意識して制作しました。